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两会特别访谈丨阿里云张建锋:为“专精特新”企业寻找一条数字化的新路

来源:中国网   发布时间:2022-01-21 06:44  阅读量:17576   

2022浙江省两会1月16日至21日在杭州召开会议期间,浙江省政协委员,阿里云智能总裁张建锋接受新华网两会特别访谈,围绕数字技术深入实体经济做好服务,专精特新企业发展机遇与挑战,十四五时期云计算技术发展等问题,分享了如下观点

新华网:2022年政府工作报告提出,坚定不移把数字化改革作为全面深化改革的总抓手,有力推动省域治理质量变革,效率变革,动力变革您怎么看待数字技术和实体经济的融合又在哪些方面有进步的空间

张建锋:社会经济的发展和技术进步是密不可分的,特别是最近几十年,科技进步推动人类社会得到很大发展到最近10年,大家更多开始关注数字技术我们认为数字化是一项高度确定性的事

浙江省的最多跑一次,疫情以来的健康码都给社会带来了实质的改变但是数字技术的变革才刚刚开始,要充分挖掘其潜力,还需要推动新技术与各行各业深入融合

例如阿里云有非常多优秀的人工智能算法工程师,很多是博士或者少年班毕业,但他们可能有一半的时间不是坐在办公室里对着电脑,而是到田间地头,去水泥厂,垃圾焚烧厂,讨论如何解决他们在实际生产中遇到的问题。

这是我们在服务各行各业过程中的深刻体会,先进的技术更需要田间地头的实践,才能把技术服务社会的根本价值发挥出来。

新华网:您觉得在经济结构性转型,产业高质量发展的大趋势下,什么样的企业是需要关注,值得关注的,他们在发展中又面临着怎样的机遇和挑战。在东风的政策下,“硬科技”相关公司备受追捧。

张建锋:我们在服务制造业的过程中发现,很多善于运用数字技术的企业,具有很强的市场竞争力,其中很大比例成长为专精特新企业这些企业在疫情中,表现出很强的增长韧性

浙江省具备培育专精特性企业的良好基础和产业优势浙江省中小企业数量位居全国前三,产业结构以机械加工为主,块状经济和产业集群特征鲜明,特别是在装备制造业,通用机械加工,专用设备,电器,电子新材料,医疗器械等行业中容易产生专精特新小巨人企业

如何培育更多的专精特新企业我们通过深入的调研,发现专精特新在技术上需要一条不一样的数字化路径传统的数字化主要依靠购买ERP这类大型软件,成本高,效率低中小企业需要看得见,摸得着,成本低,效果好的数字化

在这个层面上,低代码平台可以为中小企业解决一些问题例如传音等海外畅销手机的电池供应商风华新能源,为了让电池的出入库数据更准确,速度更快,就用钉钉低代码开发了一款出入库应用,用PDA登陆钉钉后,扫码货品码,就能自动登记电池的出入库,让存货数据实时掌握

制造业数字化需要大量的系统应用建设,过去这些工作都是软件开发商来解决,但最清楚应该建一个怎么样应用的人,应该是这个岗位上的员工低代码开发让最懂业务的人,能够用托拉拽的方法,随手把身边的工作数字化,这是买传统软件买不到的竞争力

新华网:助力专精特新中小企业破解阻碍发展的拦路虎您有何建议。

张建锋:在对专精特新企业的调研中,我们也发现企业面临技术,资金,人才,市场等诸多困难主要表现为数字化能力有待提升,基础科研与核心技术研发能力有待加强,融资困境有待缓解,营商环境有待改善等

在提案中,我们建议可以从三个层次来解决这些问题首先,浙江省可以通过打造浙江省专精特新数字平台来强化中小企业数字化转型帮扶工作,通过云上资源支持,公共数据共享,行业数据打通等方面来消除中小企业数字鸿沟,助力更多企业成长成为国家级专精特新小巨人

其次,建议设立浙江省专精特新企业本地化服务中心,通过平台能力推动鼓励大中小企业融通,通过平台为其提供对接市场,人才,技术等各链路,各要素,衔接应用基础研究和产业化之间的断层,更好的发挥好平台企业作用,助力中小企业的成长。《2020年中国硬科技创新白皮书》显示,2020年中国硬科技领域投资3312亿元。

最后,建议联合银行,券商,投行等金融机构,共同建立并完善中小企业债券融资,股权融资到上市融资的服务链路,加速推动专精特新企业投融资对接,让更多的企业可以解决融资困境,发展成为具备国际竞争力的国家级专精特新小巨人,为制造强国建设提供重要支撑力量。

新华网:从技术层面来看,作为云计算的实践者,您认为在十四五时期,云计算将迎来哪些机会和挑战。

张建锋:过去中国数字经济的蓬勃发展,让我们的数字技术能够有一个绝佳的练兵场就目前来看,中国的数字技术在很多领域已经实现全球领先未来,我们看到以云为基础,一个新型技术体系正在形成这个新结构的特点,就是云网端的深度融合

首先在基础设施层,云向下定义硬件,自研芯片,服务器,操作系统等底层技术,建设云为核心的硬件体系,其次,核心软件基于云来重构,开源社区成为创新中心,并催生低代码等新的开发方式,让云更易用,最后在应用层,未来伴随着5G网络发展,计算和数据加速向云上迁移,催生云电脑,元宇宙,自动驾驶等新物种。

接下来,我们会继续加大基础技术和前沿技术的投入,在人工智能,芯片,量子计算,区块链等领域进行科研攻关,继续实现技术突破,做出体系化的技术创新。。

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