人工智能是一个新兴的但已经拥挤的产业赛道
据官方不完全统计，仅2020至2024这五年期间，中国AI产业累计投资规模就已经超过5000亿元人民币，估计到2025年底，这一数据将接近7000亿人民币。到2024年底，在国家网信办完成备案并上线的生成式AI服务大模型就近200个，10亿参数以上的基础大模型超过了100 个，并且其性能接近国际主流水平。目前在全球1328个基础大模型中，中国就占了36%，即478 个，全球数量第一。工信部的数据显示，截至2024年底，中国人工智能核心产业企业超过4500家，覆盖芯片、算法、数据、平台、应用等全产业链。天眼查的数据显示，国内现存AI相关企业达199.3万家，其中超六成成立于近三年内，注册资本集中在200万元以内。
中国的AI产业在不到五年时间里以空前可怕的速度飞速成长，不是爆发，而是爆炸式的增长。这个产业刚出生，市场远未成熟，就已然内卷。其中绝大部分的AI企业仍然处在烧钱阶段，还在寻找商业变现落地的场景。
“说个事”两年前的预判和定位
一直到2024年底，全球整个AI产业还处在基础大模型和生成式人工智能（AIGC）研发竞争的漩涡之中，到了2025年初，业界貌似突然清醒，认识到AI研发必须要落脚到商业应用上。标志性的事件是资本界的大佬——红杉资本在2025年一季度召开的全球合伙人大会上，形成了一个高度统一的共识，那就是AI的商业出路在于AI智能体（AI Agent）。不仅仅是红杉资本，这也是相当多数创投资本和AI先行企业的一种共识。
如果说ChatGPT是人工智能科技发展的第一个里程牌，那么人工智能体就是AI产业发展的第二个里程牌。2025年是AI走向产业应用的一年，AI智能体当仁不让成为主角，因此2025年被称为是人工智能体的元年。
蠡商智能体北京运营中心小伙伴
其实，早在2023年初，当业界的关注点还在基础大模型研发的时候，北京蠡商智能体科技有限公司（北京蠡商科技） —— 一个名不见经传的科技小公司，已经开始了AI商业应用的研究，并把公司的研发方向定位于人工智能体（Agent）的商业应用，并把公司的名字也改成了“智能体”。经过2年多时间的艰苦研发，北京蠡商科技不久前已上线发布了全球首款应用于社交电商领域的数字人智能体 —— “说个事”。
作为人工智能产业里的“小不点”，“说个事”能杀出重围，避免陷入“烧钱”的大坑，其关键一点就是准确的预判。预判人工智能体将成为AI技术发展的关键路径。这个预判是如何形成的？北京蠡商智能体科技的创始人董事长范棣博士说，因为经历过上个世纪互联网的泡沫，所以这次创业始终把商业应用变现置于公司战略的第一位，而科技和商业的结合关键在于找到最合适的应用场景。应用场景就是一个AI科技企业的技术落脚点。
“说个事”说了什么事？
“说个事”是一款应用于社交电商零售领域里的通用智能体（General Agent）。北京蠡商科技的研发团队在对某些大模型（LLM）进行优化的基础上，叠加了知识库和流式数字人的前沿技术，并与电商ERP系统进行融合，创造了一个个性化的、人性化的、能够进行实时互动的带货和推销的智能数字人。
这个数字人智能体对个人来说，就是TA的数字私人助理或者是TA的个人数字分身；对于企业来说，这个数字智能体就是企业的员工 —— 数字员工，可以7X24小时全天候工作 —— 客服、营销、业务顾问、法规咨询、行政助理服务等等。
这项智能体技术不仅可以应用于个人和企业的社交和市场拓展，而且也可以广泛应用于教育培训、就业、大健康服务、本地生活服务、中小企业赋能等方面，前景广阔。
范棣博士表示，“说个事”是人工智能技术在商业应用上的一个突破，它把人工智能科技相关的多个前沿技术完美融合一体，把一个高大上的AI技术变成了平民百姓可以用来创业和创收赋能的工具。
AI应用必须结合实际商业运营
“说个事”今年8月1号上线后，便进入为期3个月的试运营。在这个“市场测试”期间，公司策略是市场自然裂变，即“冷起动”，靠用户的口口相传进行业务的自然增长。通常情况下，“冷起动”的结果是冷市场，但“说个事”却出现了反常现象，“冷起动”产生和热市场。不到两周时间，注册用户从几十人猛增到几万人。这是为什么呢？
范棣博士介绍说，早在今年3月，公司已经开始着手布局多地的业务代理运营，即通过业务合伙人和代理运营商体系，在多个地区布局“说个事”推广业务的商业落地，恰好这个AI应用新赛道就是很多中小企业寻找业务转型和创业的绝佳机会。目前公司已经在山东、湖南、江西、辽宁、福建、河南、广州等地建立了运营代理合伙人体系，正是提前布局的这一体系为用户的增长提供了扎实的基础。范棣博士表示，“试运营”将持续到今年10月底为止，在这个期间，公司的核心战略就是扎扎实实推进各地代理运营商的拓展、培训、用户裂变和实地商业场景的赋能业务。
AI工具，尤其是智能体技术，看起来是虚拟世界里的技术活，其实在本质上，AI要产出价值，就必须和实际的应用场景结合起来，才能把技术优势变成价值的增长。一个看起来高大上的科技产品，脱去外包装，其骨子里还是具体商业应用场景里的第一性原理 —— 用户能够得到什么好处。
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