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容智信息师杰梅:从用友到ISC,解码AI在金融企业落地的“技术+生态”双引擎

来源:中国新闻联播   发布时间:2025-08-18 15:56  阅读量:6922   会员投稿

近期,作为容智信息生态合作部的一员,我深度参与了两场聚焦AI产业落地的顶级盛会——2025用友全球商业创新大会(于深圳国际会展中心,主题“让AI在企业落地”)与第十三届互联网安全大会(ISC.AI 2025)(于北京国家会议中心,主题“All In Agent”)。两场大会虽聚焦维度不同,却共同指向一个核心命题:AI如何真正穿透行业场景,在安全与效率的平衡中实现规模化价值落地。

尤其在金融领域,该领域对“技术精准度”与“风险合规性”的要求尤为严苛,容智信息正以“Hyper Agent智能体平台”为支点,携手用友等生态伙伴,探索“技术+生态”双轮驱动的落地路径。

容智信息师杰梅:从用友到ISC,解码AI在金融企业落地的“技术+生态”双引擎

一、用友全球商业创新大会:锚定“AI在金融企业落地”的场景突破

财务智能闭环:某股份制银行通过容智智能体与用友财务云系统的深度集成,实现“票据核验-账务处理-风险预警”全流程自动化。智能体自主识别票据信息、匹配账务规则,异常数据实时触发用友BI看板预警,财务处理效率提升400%,差错率趋近于0。

风控场景穿透:在信贷风控环节,Hyper Agent整合行内数据、征信数据与舆情信息,通过“规划-反思-执行”的智能体循环,动态构建风险画像。与用友金融的风控模型平台协同,实现贷前审核效率提升3倍,贷后风险识别准确率提升27%。

生态协同价值:容智作为用友生态伙伴,已加入用友BIP“AI+行业”生态计划,双方通过“联合解决方案开发+渠道资源共享”模式,将智能体能力嵌入用友金融云、财务云等核心产品矩阵,帮助金融企业以“低改造成本”接入AI能力。

容智信息师杰梅:从用友到ISC,解码AI在金融企业落地的“技术+生态”双引擎

ISC.AI 2025:筑牢“AI在金融落地”的安全底座

在“让创新发声”的创新独角兽沙盒大赛中,容智Hyper Agent平台凭借“智能体技术+安全架构”的融合设计,荣获“AI应用创新赛道十强”,其核心优势恰是金融行业最关注的“数据安全与自主可控”

私有化部署与数据闭环:Hyper Agent支持本地化部署,结合容智自研的iBot工作流引擎与DeepSeek大模型的私有化适配,确保金融数据“不出域、可追溯”。在某城商行项目中,通过“智能体+安全沙箱”架构,实现客户信息处理的全链路加密与审计。

安全运营的智能协同:容智与360等安全厂商在ISC大会期间达成生态合作,将Hyper Agent的“智能任务调度能力”与网络安全的“威胁感知系统”对接,构建“AI驱动的安全运营闭环”。例如,智能体自动识别金融交易中的异常流量,联动安全系统实时阻断攻击,响应速度从小时级压缩至秒级。

合规与效率的平衡:金融行业的合规要求(如银保监会《金融科技发展规划》),要求AI应用必须“可解释、可审计”。Hyper Agent的“记忆-反思”模块,可完整记录智能体决策路径,配合用友金融的合规管理系统,实现“每一步操作都有迹可循”,破解AI黑盒难题。

三、双会启示:AI落地金融,需要“技术+生态”的系统工程

从深圳到北京,两场大会的碰撞让我深刻意识到:AI在金融企业的落地,从来不是单一技术的突破,而是“技术深度+场景理解+生态协同”的系统工程。容智信息的实践,正围绕这三个维度展开:

技术深度:Hyper Agent的“全栈智能体架构”(感知、推理、决策、记忆),让AI真正理解金融业务逻辑,而非简单替代流程。例如,智能体可自主判断“信贷审核中的行业政策变化”,动态调整风控模型。

场景理解:通过与用友等伙伴的行业沉淀,容智已构建“金融场景知识图谱”,覆盖财务、风控、客服、运营等12大模块,让智能体“天生懂金融”。

生态协同:作为生态合作部成员,我深刻体会到“开放合作”的力量——容智既链接用友的“企业服务生态”,又整合ISC的“安全生态”,更联合行业ISV打造垂直解决方案,最终形成“技术-场景-安全”的完整闭环。

结语:从“概念验证”到“价值闭环”,AI落地进入深水区

两场大会的参与,让我深切的感受到,AI在金融领域的落地已从“概念验证”阶段,大步迈向“价值闭环”时代。容智信息将始终以“Hyper Agent智能体平台”为核心,深化与用友等生态伙伴的合作,在“场景穿透”与“安全可控”的双重维度上持续发力,突破创新,让AI真正成为金融企业的“智能伙伴”,而非冰冷的工具。

未来,我们期待与更多生态伙伴携手,在金融、制造、能源等行业复制“技术+生态”的成功模式,让AI的价值,在每一个真实的业务场景中“看得见、摸得着、管得住”。

容智信息师杰梅:从用友到ISC,解码AI在金融企业落地的“技术+生态”双引擎

(本文作者:容智信息生态合作部 师杰梅)

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